数据科学与大数据技术和数据计算及应用不一样。虽然它们都是和数据处理相关专业，但是两个不同的概念，有很多不同之处。下面赶考猫就带大家了解一下数据科学与大数据技术和数据计算及应用专业，详细介绍一下它们的区别，便于考生根据自己的需要、兴趣和职业规划进行选择。
数据科学与大数据技术和数据计算及应用一样吗？
数据科学与大数据技术和数据计算及应用不一样。
数据科学与大数据技术是学科交叉融合的一门新兴专业，开设于2016年，该专业旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。这个专业的毕业生授予工学学士学位或理学学士学位。
数据计算及应用专业是数学、统计学和信息科学多学科交叉融合的应用理科专业，是一门综合性的学科，它涉及到数学、统计、计算机、信息技术、管理、经济等多个领域，旨在培养具有数据分析、数据挖掘、数据可视化、数据建模等能力的高素质人才，为社会和企业提供数据驱动的决策支持。
数据科学与大数据技术和数据计算及应用
区别1：研究内容不同
数据科学与大数据技术专业主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。
数据计算及应用专业主要研究数据计算科学的基本理论、基本知识和基本方法，打好数学基础，受到较扎实的计算机训练，初步具备在数据计算领域从事科学研究、解决实际问题的能力。
区别2：培养目标不同
数据科学与大数据技术专业培养德、智、体、美、劳全面发展，掌握数据科学的基础知识、理论及技术，包括面向大数据应用的数学、统计、计算机等学科基础知识，数据建模、高效分析与处理，统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能。了解自然科学和社会科学等应用领域中的大数据，具有较强的专业能力和良好的外语运用能力，能胜任数据分析与挖掘算法研究和大数据系统开发的研究型和技术型人才。
数据计算及应用专业主要培养能运用所学知识与技能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题的复合型应用理科专业人才。
区别3：主要课程设置不同
数据科学与大数据技术专业主要课程为：《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。
数据计算及应用专业主要课程为：《数学分析》、《高等代数》、《解析几何》、《概率论》、《数理统计》、《常微分方程》、《数据科学导论》、《高级语言程序设计》、《数据库原理》、《数据结构》、《统计预测与决策》、《数据建模》、《数值最优化方法》、《数据算法与分析》、《应用时间序列分析》、《数据挖掘基础》、《统计推断》、《统计计算》、《机器学习》、《R语言与数据分析》、《Hadoop大数据分析》、《数据可视化分析》、《多元统计分析》等。
区别4：就业方向不同
数据科学与大数据技术专业可以在IT类企业从事大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发等工作。
数据计算及应用专业可以在企事业单位从事大数据相关的实际应用、教学、设计、开发和管理等工作。
数据科学与大数据技术和数据计算及应用哪个好
数据科学与大数据技术和数据计算及应用都是好的专业，没有绝对的好坏之分，就业前景都较好。至于哪个更好，这取决于个人的兴趣和职业规划。
相关推荐：
