信息与计算科学和数据计算及应用不一样。虽然它们都是数学类专业，但是两个不同的概念，有很多不同之处。下面赶考猫就带大家了解一下信息与计算科学和数据计算及应用专业，详细介绍一下它们的区别，便于考生根据自己的需要、兴趣和职业规划进行选择。
一、信息与计算科学和数据计算及应用一样吗？
信息与计算科学和数据计算及应用不一样。
信息与计算科学专业是以信息领域为背景，数学与信息管理相结合的交叉学科专业。该专业培养的学生具有良好的数学基础，能熟练地使用计算机，初步具备在信息与计算科学领域的某个方向上从事科学研究，解决实际问题。
数据计算及应用专业是数学、统计学和信息科学多学科交叉融合的应用理科专业，是一门综合性的学科，它涉及到数学、统计、计算机、信息技术、管理、经济等多个领域，旨在培养具有数据分析、数据挖掘、数据可视化、数据建模等能力的高素质人才，为社会和企业提供数据驱动的决策支持。
二、信息与计算科学和数据计算及应用的区别
区别1：培养目标不同
信息与计算科学专业培养具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息或计算数学的基本理论、方法与技能， 接受科学研究的初步训练，能解决信息技术或科学与工程计算中的实际问题的高级专门人才。
数据计算及应用专业主要培养能运用所学知识与技能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题的复合型应用理科专业人才。
区别2：培养要求不同
信息与计算科学专业主要学习数学和信息科学的基本理论和基本方法，接受数学建模、计 算方法、程序设计和应用软件等方面的基本训练，受到数学和信息理论及其应用方面的良好教育，具有较高的科学素养和较强的创新意识，具有科学研究、教学、解决信息技术或科学工程计算 中实际问题等方面的基本能力和较强的更新知识的能力。
数据计算及应用专业学生需要掌握信息科学和统计学的基本理论、方法与技能，受到科学研究的初步训练，具备一定的数据建模、高性能计算、大数据处理以及程序设计能力。
区别3：主要课程不同
信息与计算科学专业：
◆ 主干学科：数学、计算机科学与技术。
◆ 核心知识领域：几何、分析、代数、微分方程、概率统计、数值计算、信息科学、运筹与控制、计 算机软件与应用。
◆ 核心课程：数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、物理学、常微分方程、复变函数论、程序 设计与算法语言、数据结构与算法、数值分析、数据分析、数学建模。
数据计算及应用专业主要课程为：
《数学分析》、《高等代数》、《解析几何》、《概率论》、《数理统计》、《常微分方程》、《数据科学导论》、《高级语言程序设计》、《数据库原理》、《数据结构》、《统计预测与决策》、《数据建模》、《数值最优化方法》、《数据算法与分析》、《应用时间序列分析》、《数据挖掘基础》、《统计推断》、《统计计算》、《机器学习》、《R语言与数据分析》、《Hadoop大数据分析》、《数据可视化分析》、《多元统计分析》等。
三、信息与计算科学和数据计算及应用哪个好
信息与计算科学和数据计算及应用都是好的专业，没有绝对的好坏之分，就业前景都较好。至于哪个更好，这取决于个人的兴趣和职业规划：
如果你想在教育类企业从事数学教师、教学产品研发、计算机教学开发； IT类企业：数据分析、算法工程、技术支持分析等工作，那么信息与计算科学专业可能适合你；
如果你想在企事业单位从事大数据相关的实际应用、教学、设计、开发和管理等工作，那么数据计算及应用专业可能适合你。
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