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大数据与财务管理和大数据与会计有什么区别?哪个好

更新:2023-12-18 19:59:25 赶考猫

大数据与财务管理和大数据与会计都是和大数据和财务相关的专业,但它们是两个不同的概念,有着明显的区别。下面赶考猫就带大家了解一下大数据与财务管理和大数据与会计专业,介绍一下它们的区别,便于考生根据自己的需要、兴趣和职业规划进行选择。

一、大数据与财务管理和大数据与会计专业对比

大数据与会计是计算机科学和会计学的交叉学科。它涵盖了会计、财务和审计等领域,旨在培养学生具备会计和财务领域的专业知识和技能,以及使用计算机技术进行数据处理和分析的能力。大数据与会计学是指以资金形式,对企业经营活动进行连续的反映、监督和参与决策工作。

大数据与财务管理专业是中国普通高等学校专科专业,属财务会计学类专业,基本修业年限为三年。 大数据与财务管理是指运用管理知识、技能、方法,对企业资金的筹集、使用以及分配进行管理的活动。

二、大数据与财务管理和大数据与会计的区别

区别1:主要研究内容不同

大数据与会计专业主要研究会计理论知识,包括基本的会计概念、假设、原则,使学生能够根据企业的实际经济业务填制凭证、登记帐簿和编制会计报表,运用所学的知识为企业降低生产经营成本。例如:搜集与整理原始凭证、根据原始凭证编制记账凭证、汇总编制资产负债表和现金流量表、为公司做好成本分析等。

大数据与财务管理专业主要研究如何通过计划、决策、控制、考核、监督等管理活动对资金运动进行管理,学习会计、财务、税务筹划等专业理论知识,掌握基础会计、国家税收、证券投资分析、财务报表分析等内容,例如对企业采取的财务活动和财务成果作出合理的预算、负责监督和控制资金的运动情况、对企业资金进行最有利的调节以实现资金的合理利用。

区别2:培养目标不同

大数据与会计专业培养德智体美劳全面发展,掌握扎实的科学文化基础和财务会计、管理会计等知识,具备企业财务会计核算和管理会计分析、预测、规划、决策、控制、评价等能力,具有中华优秀传统文化等良好的科学素养与人文素养,具备“爱岗敬业、诚实守信、廉洁自律、客观公正、坚持准则、提高技能、参与管理、强化服务”的会计职业道德,具有工匠精神和信息素养,能够从事企业经济业务核算、企业会计风险控制、财务审计、企业成本核算与管控、企业财务大数据分析、企业会计信息管理及税费申报与管理等工作的高素质技术技能人才。

大数据与财务管理专业培养德智体美劳全面发展,掌握扎实的科学文化基础和财务管理基本理论及相关经济、金融、会计、税务、管理等知识,具备会计核算、智能成本核算与管理、项目投资与证券投资管理、筹资管理、全面预算管理、运营管理、税费计算与申报、财务分析、内部控制与风险管理、大数据工具应用等能力,具有工匠精神和信息素养,具有中华优秀传统文化等良好的科学素养与人文素养,能够从事财务大数据分析、预算管理、投融资管理、成本管理、税务管理、风险管理、财务机器人应用等工作的高素质技术技能人才。

区别3:课程设置不同

大数据与会计专业:

专业基础课程:经济学原理、经济法基础、统计基础、会计基础、出纳业务操作、企业管理基础、大数据技术应用基础、财务机器人应用与开发。

专业核心课程:企业财务会计、智能化成本核算与管理、智慧化税费申报与管理、会计信息系统应用、企业内部控制、管理会计实务、大数据技术在财务中的应用、财务大数据分析。

大数据与财务管理专业:

专业基础课程:会计基础、经济法基础、财政金融基础、统计基础、大数据技术应用基础、经济学原理、企业管理基础。

专业核心课程:企业财务会计、智能化成本核算与管理、财务管理实务、企业纳税实务、管理会计、财务大数据分析与可视化、内部控制与风险管理、财务机器人应用。

区别4:职业面向不同

大数据与会计专业面向企事业单位及代理记账公司、会计师事务所、税务师事务所、管理咨询公司等中介服务机构的会计、审计及税务等岗位(群)。

大数据与财务管理专业面向企事业单位、会计与税务中介服务机构、政府机关的财务大数据分析、预算管理、投融资管理、成本管理、税务管理、风险管理、财务机器人应用等岗位(群)。

三、大数据与财务管理和大数据与会计哪个好

大数据与财务管理和大数据与会计都是好的专业,没有绝对的好坏之分,就业前景都较好。至于哪个更好,这取决于个人的兴趣和职业规划:

大数据与会计学主要在事后核算,重在“算”。简单来说就是做账,把公司的发票等票据做成大数据与会计凭证,再登记入账,然后编制报表,以便公司管理层可以清晰地看到企业的各项业务,资产的金额是否实现本期收益。

大数据与财务管理专业毕业生主要在工商、金融企业、事业单位及政府部门从事财务、金融管理以及教学、科研方面工作。大数据与财务管理专业从事的职业有会计、出纳、审计、银行专员、理财顾问、证券代表。

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